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檢測認證人脈交流通訊錄
- 人工智能氣候室能模擬提供植物生長的重要環(huán)境因子，在農林業(yè)、生物、化學等領域應用非常廣泛，人工智能氣候室主要核心問題是關于溫度以及濕度精度控制。典型的人工氣候箱主要包括加熱器、制冷器、加濕器、循環(huán)風機、控制器和箱體幾部分組成。人工氣候箱一般通過電加熱絲進行升溫控制，利用壓縮制冷機實現降溫控制；通過加濕器進行增加濕度，同時使用壓縮制冷機實現除濕控制。由于溫度和濕度的天然耦合關系以及同時使用壓縮制冷機實現降溫和除濕控制，因此人工氣候箱內溫度和濕度存在很強的耦合特性。
人工智能氣候室采用PID控制方法進行人工氣候箱溫濕度控制存在較大的超調現象。雖然模糊控制能夠較好的處理滯后效應，但是溫濕度的耦合影響使得常規(guī)的模糊控制也難以達到很高的精度。為了有效的解決滯后特性并抑制超調一個可行的方法是采用預測控制。模型預測控制在石油、化工、鋼鐵等領域獲得了廣泛的應用。但是模型預測控制由于需要在線計算控制序列的優(yōu)化問題，要求較強的計算能力和速度，因此其應用領域受到一定的限制。為了將模型預測控制應用到較小且變化較快的對象控制，必須提高在線優(yōu)化的速度。對于模型預測控制在線優(yōu)化問題的解決思路。
儀器型號：RTOP-800D
儀器參數信息 http://www.grainyq.com/product/857.html 人工智能氣候室
更多優(yōu)質詳情 http://www.grainyq.com 糧油儀器在線
廣州漢川儀器儀表有限公司
- 地址：
- 廣州市天河區(qū)車陂大崗工業(yè)路9號
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